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DeepSeek黑科技来袭:入门到企业案例学习

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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
1、AI 工程师、数据分析师、产品经理 2、企业 IT 部门、技术支持团队 3、对智能问答系统感兴趣的技术爱好者
你将会学到:
熟练掌握本地部署向量化/排序模型/Dify/RAG技术/DeepSeek企业大模型开发应用
- 掌握全链路本地化部署技术【Embedding+ 重排序模型+DeepSeek-R1大模型+Dify】
- 完成 知识库向量化存储、检索-生成全链路开发,结合 Chunk 切分优化 与 多模型协同服务
- 实现 DeepSeek 本地私有化部署 与 云端 API 集成,支持 Docker 环境下的 多模型
- 可以基于金融/医疗等垂直场景,完成定制化知识库系统开发,涵盖 数据预处理、向量建库 到大模型应用开发
- 掌握混合检索策略(语义+关键词)、多轮对话记忆机制 等核心技术,解决响应质量监控
课程简介:
五步掌握大模型应用开发:从环境搭建到RAG知识库实战,集成Xinference与DeepSeek-R1,快速构建企业级AI应用,附赠全套资料+职业指导!
阶段1:基础环境搭建【python环境/Xinference分布式推理框架】
阶段2:核心模型本地化部署【文本嵌入模型+大语言模型部署+重排序模型集成】
阶段3:Dify大模型应用开发平台【Xinference+DeepSeek-R1+向量/排序模型】
阶段4:DeepSeek知识库系统构建实战【RAG技术+Chunk切换+知识库向量化+检索】
阶段5:项目资料领取与增值服务【学习支持+完整资料+职业发展服务】
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课程大纲-基于RAG架构的DeepSeek大模型本地知识库构建实战(一站式打造本地知识库企业级解决方案)
第1章课程快速概览(6分钟1节)
第2章基础环境搭建(19分钟5节)
第3章文本嵌入模型本地化部署(31分钟4节)
第4章大模型本地化部署(55分钟15节)
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- 所属章节
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- 2-1
- 2.基础环境搭建-Python基础环境准备.pdf
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- 2-4
- 3.基础环境搭建-xinference分布式推荐框架的搭建.pdf
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- 3-1
- 4.文本嵌入模型本地化部署.pdf
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- 4-1
- 5.1 文本生成模型.pdf
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- 4-4
- 5.1 文本生成模型.pdf
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- 4-8
- 5.2 聊天对话大模型.pdf
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- 5-1
- 6.重排序模型模型应用.pdf
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- 6-1
- 7.Dify 大模型应用开发平台.pdf
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- 7-1
- 8.DeepSeek打造本地知识库问答实践.pdf
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- 7-8
- 课程代码下载.zip
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- 7-9
- 学前必读.pdf
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