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熟练掌握本地部署向量化/排序模型/Dify/RAG技术/DeepSeek企业大模型开发应用

百度   这让人想起国家新闻出版广电总局刚刚发布的《关于大力推动广播电视节目自主创新工作的通知》,核心就有模式引进管理问题。

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初级54课时2025/02/26更新

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艾文教编程
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适合人群:

1、AI 工程师、数据分析师、产品经理 2、企业 IT 部门、技术支持团队 3、对智能问答系统感兴趣的技术爱好者

你将会学到:

熟练掌握本地部署向量化/排序模型/Dify/RAG技术/DeepSeek企业大模型开发应用

  • 掌握全链路本地化部署技术【Embedding+ 重排序模型+DeepSeek-R1大模型+Dify】
  • 完成 知识库向量化存储、检索-生成全链路开发,结合 Chunk 切分优化 与 多模型协同服务
  • 实现 DeepSeek 本地私有化部署 与 云端 API 集成,支持 Docker 环境下的 多模型
  • 可以基于金融/医疗等垂直场景,完成定制化知识库系统开发,涵盖 数据预处理、向量建库 到大模型应用开发
  • 掌握混合检索策略(语义+关键词)、多轮对话记忆机制 等核心技术,解决响应质量监控

课程简介:

五步掌握大模型应用开发:从环境搭建到RAG知识库实战,集成Xinference与DeepSeek-R1,快速构建企业级AI应用,附赠全套资料+职业指导!

阶段1:基础环境搭建【python环境/Xinference分布式推理框架】

阶段2:核心模型本地化部署【文本嵌入模型+大语言模型部署+重排序模型集成】

阶段3:Dify大模型应用开发平台【Xinference+DeepSeek-R1+向量/排序模型】

阶段4:DeepSeek知识库系统构建实战【RAG技术+Chunk切换+知识库向量化+检索】

阶段5:项目资料领取与增值服务【学习支持+完整资料+职业发展服务】

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课程大纲-基于RAG架构的DeepSeek大模型本地知识库构建实战(一站式打造本地知识库企业级解决方案)

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  • 2-1
  • 2.基础环境搭建-Python基础环境准备.pdf
  • 492.78KB
  • 2-4
  • 3.基础环境搭建-xinference分布式推荐框架的搭建.pdf
  • 1008.23KB
  • 3-1
  • 4.文本嵌入模型本地化部署.pdf
  • 3.56M
  • 4-1
  • 5.1 文本生成模型.pdf
  • 2.14M
  • 4-4
  • 5.1 文本生成模型.pdf
  • 2.14M
  • 4-8
  • 5.2 聊天对话大模型.pdf
  • 2.1M
  • 5-1
  • 6.重排序模型模型应用.pdf
  • 1.38M
  • 6-1
  • 7.Dify 大模型应用开发平台.pdf
  • 9.36M
  • 7-1
  • 8.DeepSeek打造本地知识库问答实践.pdf
  • 4.16M
  • 7-8
  • 课程代码下载.zip
  • 29.62M
  • 7-9
  • 学前必读.pdf
  • 76.38KB

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